Verdeeldheid in Nederland

Verdeeldheid in Nederland#

Hide code cell source 
%run inkomens.ipynb
Hide code cell source 
# Plot Hoogst behaalde onderwijsniveau in Nederlandse gemeentes

gemeenten_shapefile = 'gemeente_2020_v3.shp'

gdf = gpd.read_file(gemeenten_shapefile)

dataset = pd.read_csv('hoogstbehaald_onderwijsniveau_schoongemaakt.csv', sep=',')
merged = gdf.merge(dataset, how='left', left_on='GM_NAAM', right_on='Regio\'s')

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 8))

cmap = plt.cm.get_cmap('Blues')
norm = Normalize(vmin=merged['Laag onderwijsniveau (%)'].min(), vmax=merged['Laag onderwijsniveau (%)'].max())

merged.plot(column='Laag onderwijsniveau (%)', cmap=cmap, linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='1.0', legend=False, missing_kwds={'color': 'gray'})

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', shrink=0.8)
cbar.set_label('Laag onderwijsniveau (%)')

ax.set_title('Percentage laag onderwijs niveau in Nederlandse gemeentes')

plt.show()

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 8))

cmap = plt.cm.get_cmap('Greens')
norm = Normalize(vmin=merged['Middelbaar onderwijsniveau (%)'].min(), vmax=merged['Middelbaar onderwijsniveau (%)'].max())

merged.plot(column='Middelbaar onderwijsniveau (%)', cmap=cmap, linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='1.0', legend=False, missing_kwds={'color': 'gray'})

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', shrink=0.8)
cbar.set_label('Middelbaar onderwijsniveau (%)')

ax.set_title('Percentage middelbaar onderwijs niveau in Nederlandse gemeentes')

plt.show()

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 8))

cmap = plt.cm.get_cmap('Reds')
norm = Normalize(vmin=merged['Hoog onderwijsniveau (%)'].min(), vmax=merged['Hoog onderwijsniveau (%)'].max())

merged.plot(column='Hoog onderwijsniveau (%)', cmap=cmap, linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='1.0', legend=False, missing_kwds={'color': 'gray'})

sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', shrink=0.8)
cbar.set_label('Hoog onderwijsniveau (%)')

ax.set_title('Percentage hoog onderwijs niveau in Nederlandse gemeentes')

plt.show()

---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 10
      7 dataset = pd.read_csv('hoogstbehaald_onderwijsniveau_schoongemaakt.csv', sep=',')
      8 merged = gdf.merge(dataset, how='left', left_on='GM_NAAM', right_on='Regio\'s')
---> 10 fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 8))
     12 cmap = plt.cm.get_cmap('Blues')
     13 norm = Normalize(vmin=merged['Laag onderwijsniveau (%)'].min(), vmax=merged['Laag onderwijsniveau (%)'].max())

NameError: name 'plt' is not defined

Bedrijven#

Hide code cell source 
%run bedrijven.ipynb

Misdaden#

Hieronder de plot van misdaden.

%run misdaden.ipynb

Groenvoorzieningen#

%run groenvoorzieningen.ipynb

Gehuwd#

%run gehuwd.ipynb
Contents