Verdeeldheid in Nederland#
Show code cell source
%run inkomens.ipynb
Show code cell source
# Plot Hoogst behaalde onderwijsniveau in Nederlandse gemeentes
gemeenten_shapefile = 'gemeente_2020_v3.shp'
gdf = gpd.read_file(gemeenten_shapefile)
dataset = pd.read_csv('hoogstbehaald_onderwijsniveau_schoongemaakt.csv', sep=',')
merged = gdf.merge(dataset, how='left', left_on='GM_NAAM', right_on='Regio\'s')
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 8))
cmap = plt.cm.get_cmap('Blues')
norm = Normalize(vmin=merged['Laag onderwijsniveau (%)'].min(), vmax=merged['Laag onderwijsniveau (%)'].max())
merged.plot(column='Laag onderwijsniveau (%)', cmap=cmap, linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='1.0', legend=False, missing_kwds={'color': 'gray'})
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', shrink=0.8)
cbar.set_label('Laag onderwijsniveau (%)')
ax.set_title('Percentage laag onderwijs niveau in Nederlandse gemeentes')
plt.show()
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 8))
cmap = plt.cm.get_cmap('Greens')
norm = Normalize(vmin=merged['Middelbaar onderwijsniveau (%)'].min(), vmax=merged['Middelbaar onderwijsniveau (%)'].max())
merged.plot(column='Middelbaar onderwijsniveau (%)', cmap=cmap, linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='1.0', legend=False, missing_kwds={'color': 'gray'})
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', shrink=0.8)
cbar.set_label('Middelbaar onderwijsniveau (%)')
ax.set_title('Percentage middelbaar onderwijs niveau in Nederlandse gemeentes')
plt.show()
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 8))
cmap = plt.cm.get_cmap('Reds')
norm = Normalize(vmin=merged['Hoog onderwijsniveau (%)'].min(), vmax=merged['Hoog onderwijsniveau (%)'].max())
merged.plot(column='Hoog onderwijsniveau (%)', cmap=cmap, linewidth=0.8, ax=ax, edgecolor='1.0', legend=False, missing_kwds={'color': 'gray'})
sm = plt.cm.ScalarMappable(cmap=cmap, norm=norm)
sm.set_array([])
cbar = plt.colorbar(sm, ax=ax, orientation='vertical', shrink=0.8)
cbar.set_label('Hoog onderwijsniveau (%)')
ax.set_title('Percentage hoog onderwijs niveau in Nederlandse gemeentes')
plt.show()
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
Cell In[2], line 10
7 dataset = pd.read_csv('hoogstbehaald_onderwijsniveau_schoongemaakt.csv', sep=',')
8 merged = gdf.merge(dataset, how='left', left_on='GM_NAAM', right_on='Regio\'s')
---> 10 fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(10, 8))
12 cmap = plt.cm.get_cmap('Blues')
13 norm = Normalize(vmin=merged['Laag onderwijsniveau (%)'].min(), vmax=merged['Laag onderwijsniveau (%)'].max())
NameError: name 'plt' is not defined
Bedrijven#
Show code cell source
%run bedrijven.ipynb
Misdaden#
Hieronder de plot van misdaden.
%run misdaden.ipynb
Groenvoorzieningen#
%run groenvoorzieningen.ipynb
Gehuwd#
%run gehuwd.ipynb